ZeroLag EMA Bollinger Bands.
Este indicador é o clássico Bollinger Bands, mas construído sobre uma média exponencial ZeroLag e não com os 20 períodos originais SMA. O ZeroLag EMA é uma variação da EMA, mas adiciona um aumento do peso a curto prazo para reduzir o atraso.
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Nenhuma informação neste site é um conselho de investimento ou uma solicitação para comprar ou vender qualquer instrumento financeiro. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. A negociação pode expô-lo ao risco de perda maior do que seus depósitos e é apenas adequado para investidores experientes que tenham meios financeiros suficientes para suportar esse risco.
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O Básico de Bollinger Bands®
Na década de 1980, John Bollinger, técnico de longa data dos mercados, desenvolveu a técnica de usar uma média móvel com duas bandas de negociação acima e abaixo dela. Ao contrário de um cálculo de porcentagem de uma média móvel normal, Bollinger Bands® simplesmente adiciona e subtrai um cálculo de desvio padrão.
O desvio padrão é uma fórmula matemática que mede a volatilidade, mostrando como o preço das ações pode variar de seu valor verdadeiro. Ao medir a volatilidade dos preços, Bollinger Bands® se ajusta às condições do mercado. Isto é o que os torna tão úteis para os comerciantes: eles podem encontrar quase todos os dados de preços necessários entre as duas bandas. Leia mais para descobrir como esse indicador funciona e como você pode aplicá-lo à sua negociação. (Para obter mais informações sobre a volatilidade, consulte Dicas para investidores em mercados voláteis).
Bollinger Bands® consiste em uma linha central e dois canais de preços (bandas) acima e abaixo. A linha central é uma média móvel exponencial; os canais de preços são os desvios-padrão do estoque estudado. As bandas serão expandidas e contratadas, uma vez que a ação de preço de uma questão torna-se volátil (expansão) ou se encaixa em um padrão de negociação apertado (contração). (Saiba mais sobre a diferença entre as médias móveis simples e exponenciais ao verificar as médias móveis: quais são?
Um estoque pode negociar por longos períodos em uma tendência, embora com alguma volatilidade de tempos em tempos. Para melhor ver a tendência, os comerciantes usam a média móvel para filtrar a ação de preço. Desta forma, os comerciantes podem coletar informações importantes sobre como o mercado está sendo negociado. Por exemplo, após um aumento ou queda acentuada da tendência, o mercado pode consolidar-se, negociando de forma estreita e atravessando acima e abaixo da média móvel. Para melhor monitorar esse comportamento, os comerciantes usam os canais de preços, que abrangem a atividade de negociação em torno da tendência.
Sabemos que os mercados são negociados de forma errática diariamente, embora estejam ainda negociando uma tendência de alta ou tendência de baixa. Os técnicos usam médias móveis com linhas de suporte e resistência para antecipar a ação de preço de um estoque. As linhas de resistência superior e de suporte inferior são primeiro desenhadas e depois extrapoladas para formar canais dentro dos quais o comerciante espera que os preços sejam contidos. Alguns comerciantes desenham linhas retas conectando os tops ou o fundo dos preços para identificar os extremos dos preços superiores ou inferiores, respectivamente, e depois adicionam linhas paralelas para definir o canal dentro do qual os preços devem se mover. Enquanto os preços não se afastarem deste canal, o comerciante pode estar razoavelmente confiante de que os preços estão se movendo conforme o esperado.
Quando os preços das ações continuamente tocam o Bollinger Band® superior, pensa-se que os preços são sobrecomprables; Por outro lado, quando eles tocam continuamente a banda baixa, os preços são pensados para serem vendidos, provocando um sinal de compra.
Ao usar Bollinger Bands®, designe as bandas superior e inferior como alvos de preço. Se o preço desviar a banda baixa e atravessar acima da média de 20 dias (a linha do meio), a banda superior representa o alvo do preço mais alto. Em uma forte tendência de alta, os preços normalmente flutuam entre a banda superior e a média móvel de 20 dias. Quando isso acontece, uma passagem abaixo da média móvel de 20 dias avisa de uma inversão da tendência à desvantagem. (Para obter mais informações sobre a avaliação da direção de um ativo e lucrar com isso, consulte Preços de ações de controle com linhas de tendências.)
Você pode ver neste gráfico da American Express (NYSE: AXP) desde o início de 2008 que, na maior parte, a ação de preço estava tocando a banda baixa e o preço das ações caiu do nível de US $ 60 no final do inverno até março posição de cerca de US $ 10. Em alguns casos, a ação do preço cortou a linha central (de março a maio e novamente em julho e agosto), mas para muitos comerciantes, certamente não era um sinal de compra, já que a tendência não estava quebrada.
No gráfico de 2001 da Microsoft Corporation (Nasdaq: MSFT) (acima), você pode ver a tendência revertida para uma tendência de alta no início de janeiro, mas veja o quão lento foi ao mostrar a mudança de tendência. Antes de a ação de preço atravessar a linha central, o preço das ações passou de US $ 20 para US $ 24 e depois entre US $ 24 e US $ 25 antes que alguns comerciantes tivessem a confirmação dessa reversão da tendência.
Isso não quer dizer que Bollinger Bands® não seja um indicador bem considerado de problemas de sobrecompra ou sobrevenda, mas gráficos como o layout da Microsoft de 2001 são um bom lembrete de que devemos começar por reconhecer as tendências e, em seguida, as médias móveis simples antes de avançar para indicadores mais exóticos.
Embora todas as estratégias tenham suas desvantagens, a Bollinger Bands® tornou-se uma das ferramentas mais úteis e usadas em destacar preços extremos de curto prazo em uma segurança. Comprar quando os preços das ações atravessam abaixo da Bollinger Band® inferior geralmente ajudam os comerciantes a tirar proveito das condições de sobrevenda e lucrar quando o preço das ações se movimentar de volta para a linha central de média móvel.
Keltner Channels.
Índice.
Keltner Channels.
Introdução.
Os Canais Keltner são envelopes baseados em volatilidade definidos acima e abaixo de uma média móvel exponencial. Este indicador é semelhante às Bandas Bollinger, que usam o desvio padrão para definir as bandas. Em vez de usar o desvio padrão, os Canais Keltner usam o intervalo médio verdadeiro (ATR) para definir a distância do canal. Normalmente, os canais são configurados dois valores de True Range Average acima e abaixo do EMA de 20 dias. A média móvel exponencial dita direção e a Média True Range define a largura do canal. Os Canais Keltner são um indicador de tendência que se usa para identificar reversões com fuga de canais e direção de canal. Os canais também podem ser usados para identificar níveis de sobrecompra e sobrevenda quando a tendência é plana.
Em seu livro de 1960, How to Make Money in Commodities, Chester Keltner apresentou a "Regra de negociação da moeda móvel em dez dias", que é creditada como a versão original dos Canais Keltner. Esta versão original começou com um SMA de 10 dias do preço típico como a linha central. O SMA de 10 dias do intervalo High-Low foi adicionado e subtraído para definir as linhas de canal superior e inferior. Linda Bradford Raschke apresentou a versão mais recente dos Keltner Channels na década de 1980. Como Bollinger Bands, esta nova versão usou um indicador baseado em volatilidade, Average True Range (ATR), para definir a largura do canal. O StockCharts usa esta versão mais recente dos Canais Keltner.
Cálculo.
Há três etapas para calcular Canais Keltner. Primeiro, selecione o comprimento da média móvel exponencial. Em segundo lugar, escolha os períodos de tempo para o alcance real médio (ATR). Em terceiro lugar, escolha o multiplicador para a faixa média verdadeira.
O exemplo acima é baseado nas configurações padrão para SharpCharts. Como o preço do desvio de média móvel, uma média móvel mais longa terá mais atraso e uma média móvel mais curta terá menos atraso. ATR é a configuração básica de volatilidade. Prazos curtos, como 10, produzem um ATR mais volátil que flutua à medida que a volatilidade de 10 períodos se eleva e flui. Prazos mais longos, como um 100, suavizam essas flutuações para produzir uma leitura ATR mais constante. O multiplicador tem o maior efeito na largura do canal. Simplesmente mudando de 2 para 1 cortará a largura do canal ao meio. Aumentar de 2 para 3 aumentará a largura do canal em 50%.
Aqui, um gráfico que mostra três Canais Keltner definidos em 1, 2 e 3 ATRs longe da média móvel central. Esta técnica particular foi defendida por Kerry Lovvorn da SpikeTrade há anos.
O gráfico acima mostra os canais Keltner padrão em vermelho, um canal mais largo em azul e um canal mais estreito em verde. Os canais azuis foram configurados em três valores de alcance médio verdadeiro acima e abaixo (3 x ATR). Os canais verdes usaram um valor ATR. Todos os três compartilham o EMA de 20 dias, que é a linha pontilhada no meio. O indicador de janelas mostra diferenças no intervalo médio verdadeiro (ATR) por 10 períodos, 50 períodos e 100 períodos. Observe como o curto ATR (10) é mais volátil e tem o alcance mais amplo. Em contraste, o ATR de 100 períodos é muito mais suave com uma faixa menos volátil.
Interpretação.
Os indicadores baseados em canais, bandas e envelopes são projetados para abranger a maioria das ações de preços. Portanto, os movimentos acima ou abaixo das linhas do canal merecem atenção porque são relativamente raros. As tendências geralmente começam com movimentos fortes em uma direção ou outra. Um aumento acima da linha do canal superior mostra uma força extraordinária, enquanto uma queda abaixo da linha do canal inferior mostra uma fraqueza extraordinária. Tais movimentos fortes podem sinalizar o fim de uma tendência e o início de outra.
Com uma média móvel exponencial como base, os canais Keltner são um indicador de tendência seguinte. Tal como acontece com as médias móveis e as tendências seguindo os indicadores, os Keltner Channels retardam a ação do preço. A direção da média móvel determina a direção do canal. Em geral, uma tendência de baixa está presente quando o canal se move mais baixo, enquanto existe uma tendência de alta quando o canal se move mais alto. A tendência é plana quando o canal se move de lado.
Uma recuperação de canal e uma ruptura acima da linha de tendência superior podem sinalizar o início de uma tendência de alta. A queda do canal e a quebra abaixo da linha de tendência inferior podem sinalizar o início de uma tendência de baixa. Às vezes, uma forte tendência não se apóia após uma fuga de canais e os preços oscilam entre as linhas do canal. Essas gamas de negociação são marcadas por uma média móvel relativamente plana. Os limites do canal podem então ser usados para identificar os níveis de sobrecompra e sobrevenda para fins comerciais.
Versus Bollinger Bands.
Existem duas diferenças entre os canais Keltner e Bollinger Bands. Primeiro, os canais Keltner são mais suaves do que Bandas Bollinger porque a largura das Bandas Bollinger baseia-se no desvio padrão, que é mais volátil do que o alcance real médio (ATR). Muitos consideram isso uma vantagem porque cria uma largura mais constante. Isso torna os Canais Keltner adequados para seguidores de tendências e identificação de tendências. Em segundo lugar, os Canais Keltner também usam uma média móvel exponencial, que é mais sensível do que a média móvel simples usada nas Bandas Bollinger. O gráfico abaixo mostra Keltner Channels (azul), Bollinger Bands (rosa), Average True Range (10), Standard Deviation (10) e Standard Deviation (20) para comparação. Observe como os canais Keltner são mais suaves do que as Bandas Bollinger. Além disso, observe como o desvio padrão abrange um alcance maior do que o alcance real médio (ATR).
O gráfico abaixo mostra Archer Daniels Midland (ADM) começando uma tendência de alta à medida que os Canais Keltner aparecem e as ondas de estoque acima da linha superior do canal. A ADM apresentou uma clara tendência de queda em abril-maio, já que os preços continuaram a percorrer o canal inferior. Com um forte impulso em junho, os preços ultrapassaram o canal superior e o canal apareceu para iniciar uma nova tendência de alta. Observe que os preços mantidos acima do canal inferior em mergulhos no início e no final de julho.
Mesmo com uma nova tendência de alta estabelecida, muitas vezes é prudente esperar por um retrocesso ou melhor ponto de entrada para melhorar a relação entre recompensa e risco. Os osciladores de impulso ou outros indicadores podem então ser empregados para definir leituras de sobredosos. Este gráfico mostra StochRSI, um dos osciladores de momentum mais sensíveis, mergulhando abaixo de .20 para se sobreviver pelo menos três vezes durante a tendência de alta. Os cruzamentos subseqüentes atrás acima .20 sinalizaram uma retomada da tendência de alta.
O segundo gráfico mostra Nvidia (NVDA) iniciando uma tendência de baixa com declínio acentuado abaixo da linha inferior do canal. Após esta pausa inicial, o estoque encontrou resistência perto da EMA de 20 dias (linha média) de meados de maio até o início de agosto. A incapacidade de se aproximar da linha do canal superior mostrou forte pressão de queda.
Um índice de canal de commodities de 10 períodos (CCI) é mostrado como oscilador de momentum para identificar condições de sobrecompração de curto prazo. Um movimento acima de 100 é considerado sobrecompra. Um movimento posterior de volta abaixo de 100 indica uma retomada da tendência de baixa. Este sinal funcionou bem até setembro. Esses sinais falhados indicaram uma possível mudança de tendência que foi posteriormente confirmada com uma quebra acima da linha superior do canal.
Tendência plana.
Uma vez que uma gama de negociação ou um ambiente comercial simples foi identificado, os comerciantes podem usar os Canais Keltner para identificar os níveis de sobrecompra e sobrevenda. Uma faixa de negociação pode ser identificada com uma média móvel plana e o Índice Directivo Direcional (ADX). O gráfico abaixo mostra que a IBM flutua entre o suporte na área 120-122 e a resistência na área 130-132 de fevereiro até o final de setembro. O EMA de 20 dias, a linha média, a ação de preço atrasada, mas achatado de abril a setembro.
A janela indicadora mostra ADX (linha preta) confirmando uma tendência fraca. O ADX baixo e decrescente mostra uma tendência fraca. Alta e crescente ADX mostra uma forte tendência. ADX foi abaixo de 40 o tempo todo e abaixo de 30 na maioria das vezes. Isso reflete a ausência de uma tendência. Além disso, note que a ADX atingiu o pico no início de junho e caiu até o final de agosto.
Armados com as perspectivas de uma tendência fraca e de uma faixa de negociação, os comerciantes podem usar os Canais Keltner para antecipar as reversões. Além disso, note que as linhas do canal muitas vezes coincidem com o suporte e a resistência do gráfico. A IBM mergulhou abaixo da linha inferior do canal três vezes do final de maio até o final de agosto. Esses mergulhos forneceram pontos de entrada de baixo risco. O estoque não conseguiu atingir a linha de canal superior, mas aproximou-se quando se inverteu na zona de resistência. O gráfico da Disney mostra uma situação similar.
Conclusões.
Os Canais Keltner são um indicador de tendência orientado para identificar a tendência subjacente. A identificação da tendência é mais da metade da batalha. A tendência pode ser para cima, para baixo ou plana. Usando os métodos descritos acima, comerciantes e investidores podem identificar a tendência de estabelecer uma preferência comercial. Os negócios bullish são favorecidos em uma tendência de alta e os negócios baixistas são favorecidos em uma tendência de baixa. Uma tendência plana exige uma abordagem mais ágil porque os preços geralmente atingem o pico na linha superior do canal e através da linha inferior do canal. Tal como acontece com todas as técnicas de análise, os Canais Keltner devem ser utilizados em conjunto com outros indicadores e análises. Os indicadores Momentum oferecem um bom complemento aos canais Keltner que seguem a tendência.
Usando o SharpCharts.
Canais Keltner podem ser encontrados em SharpCharts como uma sobreposição de preços. Tal como acontece com uma média móvel, os canais Keltner devem ser exibidos em cima de um gráfico de preço. Ao selecionar o indicador na caixa suspensa, a configuração padrão aparecerá na janela de parâmetros (20,2,0,10). O primeiro número (20) define os períodos para a média móvel exponencial. O segundo número (2.0) é o multiplicador ATR. O terceiro número (10) é o número de períodos para Average True Range (ATR). Esses parâmetros padrão configuram os valores dos canais 2 ATR acima / abaixo da EMA de 20 dias. Os usuários podem alterar os parâmetros para atender às suas necessidades de gráficos. Clique aqui para um exemplo ao vivo.
Análises sugeridas.
Oversold após Bullish Keltner Channel Breakout.
Esta varredura procura por estoques que quebraram acima de seu canal Keltner superior há 20 dias para afirmar ou estabelecer uma tendência de alta. O CCI atual de 10 períodos está abaixo de -100 para indicar uma condição de sobrevenda a curto prazo.
Sobre comprado após o desvio do Canal de Kishin Bearish.
Esta varredura procura por estoques que quebraram abaixo de seu canal Keltner inferior há 20 dias para afirmar ou estabelecer uma tendência de baixa. O CCI atual de 10 períodos está acima de +100 para indicar uma condição de sobrecompração de curto prazo.
Para obter mais detalhes sobre a sintaxe de varredura a ser usada para varreduras do canal Keltner, consulte nossa Referência do Indicador de Varredura no Centro de Suporte.
Análise técnica no Excel: Parte I e # 8211; SMA, EMA, Bollinger Bands.
Tabela de conteúdo.
Nesta série de três partes ou artigos # 8220; Análise técnica no Excel & # 8221; exploraremos como os comerciantes podem usar o Excel para aplicar análise técnica (TA) aos dados históricos do mercado. Isso incluirá a computação de alguns dos indicadores de análise técnica mais populares e a implementação de uma folha de cálculo de backtesting da estratégia comercial (na Parte III). Backtesting envolverá geração de sinais de compra e venda com base em indicadores TA e computação de estratégia P & # 038; L. Nós gostaríamos de salientar antecipadamente que todos os cálculos nesses artigos serão realizados usando funções padrão do Excel disponíveis no Excel 2011 e posterior. Não usaremos macros VBA / custom Excel. Isso é feito de propósito para manter as planilhas simples e a funcionalidade compreensível por não programadores.
Na primeira parte desta série de artigos, criaremos uma planilha do Excel onde usaremos fórmulas alguns indicadores de análise técnica comuns, tais como: média móvel simples, bandas Bollinger e média móvel exponencial. Vamos explicar as fórmulas e incluir instruções passo a passo abaixo. Além disso, estamos fornecendo uma planilha que criamos seguindo as etapas listadas neste artigo para que você possa usá-lo para sua própria análise de dados de mercado ou como base para a construção de suas próprias planilhas.
Exemplo de arquivo do Excel.
Arquivo Excel (download) contendo fórmulas para o cálculo da média móvel simples, Bandas Bollinger e média móvel exponencial conforme descrito nesta publicação.
Para este exemplo, temos um arquivo CSV com 6 meses de dados SPY por hora, cobrindo o 3 de setembro de 2013 e # 8211; 28 de fevereiro de 2014. O SPY é um índice S & P500 de rastreamento ETF. Temos quase 2000 pontos de dados neste arquivo. O arquivo contém colunas de preço, volume e timestamp do preço da OHCL. Disclaimer: este arquivo foi gerado usando o IB Data Downloader.
Arquivo de dados: historical_data_SPY_1hour_20140301 (arquivo de texto & # 8211; para baixar e # 8211; clique com o botão direito do mouse e selecione & # 8220; Salvar arquivo vinculado como ... & # 8221;)
Média móvel simples.
Cálculo básico.
A média móvel simples (SMA) é simplesmente o preço médio sobre o último N número de barras. Vamos calcular o SMA para fechar os preços do nosso arquivo de dados de amostra.
Vamos calcular uma média móvel de 20 dias com base no preço de fechamento SPY (coluna D). Deixe o cabeçalho da coluna "SMA-20" na coluna G e escrevemos o seguinte valor da fórmula na célula G21 (uma vez que a linha 21 é a primeira que possui dados suficientes para calcular o SMA de 20 dias):
Depois de retornar para salvar a fórmula, você deve ver o valor '164.57' ou próximo da célula G21. Para calcular SMA-20 para todas as células restantes abaixo de & # 8211; basta selecionar a célula G21, mover o cursor sobre a célula e clicar duas vezes no pequeno quadrado no canto inferior direito dessa célula. Agora você deve ver os valores na coluna G calculados para o restante dos preços SPY.
Generalizando o Cálculo SMA.
Agora, calculamos valores médios simples de 20 dias na coluna G. É ótima, e, se quisermos calcular agora SMA de 50 dias ou 200 dias? Atualizar os valores da fórmula sempre que quiser mudar o intervalo do SMA é bastante tedioso e propenso a erros. Vamos tornar nosso cálculo mais genérico, adicionando um & # 8220; comprimento & # 8221; parâmetro. Podemos começar armazenando o parâmetro de intervalo SMA em uma célula separada para que possamos fazer referência ou fórmula.
Aqui estão os passos que seguimos para implementar um cálculo de SMA genérico na nossa planilha:
Vamos começar criando uma pequena tabela no lado em que podemos armazenar alguns valores de parâmetros de entrada para nossos indicadores. Na célula O1, digite "Nome da variável", na célula P1 digite "Valor". Na célula O2 vamos digitar o nome da nossa variável: "PERÍODO". Na célula P2, especificamos o valor da variável "PERIOD" que usaremos para especificar o período de tempo para o cálculo do SMA generalizado. Alterar esta variável irá desencadear o recálculo do SMA com o valor do período atual. Vamos usar o valor 14 por enquanto. Vamos digitar o valor do cabeçalho da coluna "SMA" na célula H1; A coluna H conterá valores para o nosso indicador de SMA genérico. Na célula H2 insira esta fórmula:
Vamos dissecar esta fórmula. Agora estamos usando o valor de nossa variável PERIODE da célula P2. Tivemos que adicionar $ na frente dos números de coluna e linha para congelar a referência à célula P2 enquanto copiamos a fórmula SMA para outras células na coluna H. Também substituímos a referência absoluta ao intervalo de preços da coluna Fechar com a função OFFSET Excel. OFFSET retorna um intervalo de células com base no deslocamento em termos de linhas de números e colunas de uma dada & # 8220; referência & # 8221; célula. O primeiro parâmetro é a célula de referência (no nosso caso H2), a segunda é uma expressão que calcula a primeira linha do intervalo com base no parâmetro do valor do comprimento ($ P $ 2), o 3º parâmetro é o deslocamento da coluna para a coluna Fechar (- 4), o valor negativo representa o deslocamento para a esquerda enquanto o positivo é deslocado para a direita da célula de referência e o último parâmetro da função com o valor 1 representa a largura do intervalo retornado pela função OFFSET, que em nosso caso é apenas uma coluna: D (FECHAR).
Removendo erros de fórmulas.
Agora, você notará que as primeiras linhas na coluna têm o valor de erro #REF !. Isso acontece porque não há linhas suficientes em nosso conjunto de dados para calcular o valor SMA e o intervalo retornado pela função OFFSET passa pela borda da planilha para algumas linhas. Existe uma série de várias técnicas para ocultar valores de erro no excel. Alguns deles envolvem fórmulas que retornam valores em branco ou zero se um valor de célula contiver um erro. Embora esta seja uma técnica perfeitamente válida, complica as fórmulas celulares e dificulta a leitura. Em vez disso, usaremos a formatação condicional para simplesmente esconder os valores de erro, estar mudando a cor do primeiro plano para o branco. Para alterar a cor da fonte da célula para o branco e não usar nenhum ressalto de erro, siga estas instruções:
Selecione as colunas H-N No Excel: Home - & gt; Formatação condicional - & gt; Realçar regras de celular - & gt; Mais regras. Na caixa de diálogo "Nova rotina de formatação", selecione "Erros" e em "Formatar com ..." selecione "Formato personalizado" e, em seguida, configure a cor de preenchimento para branco e a cor da fonte para branco também.
Bandas de Bollinger.
Introdução.
Bollinger Bands é um indicador simples mas útil que fornece informações valiosas sobre a volatilidade histórica dos preços de um instrumento financeiro, bem como o desvio de preços atual de uma média móvel. Quando os movimentos de preços se tornam mais voláteis e # 8211; As bandas se ampliam, nos períodos de calma relativa. Eles se aproximam. A posição relativa do preço atual para as bandas também pode ser usada para estimar se o mercado está sobrecompra ou sobrevenda. Se o preço atual for próximo ou cruzado da banda superior & # 8211; O preço é considerado no território de sobrecompra, enquanto o preço aproxima a faixa baixa cruzada e # 8211; o mercado subjacente é considerado sobrevendido.
Cálculo básico.
O indicador Bollinger Bands poderia ser calculado usando base móvel simples ou média móvel exponencial como base. Bollinger Bands consiste em três séries de dados: média móvel (simples ou exponencial) e duas linhas de desvio padrão (limite), uma acima e uma abaixo da média móvel, usualmente em 2 desvios padrão da média móvel. A média móvel exponencial (coberta abaixo) dá mais peso à ação de preço mais recente, enquanto a média móvel simples fornece um indicador mais estável e menos nervoso. Há um total de 2 parâmetros de entrada: 1) período médio móvel (número de barras), 2) número de desvios padrão para as bandas inferiores da banda superior. Neste exemplo, usaremos a média móvel simples que já calculamos na coluna H (ver instruções na seção acima). Tudo o que resta é adicionar colunas para bandas superiores e inferiores.
Ainda estamos usando o valor do período médio móvel de 14 dias. A primeira linha que tem dados suficientes para SMA de 14 dias é a linha 15 (uma vez que a linha 1 é usada para o cabeçalho da coluna). A banda superior estará na coluna I, então na célula I15 escrevemos a seguinte fórmula:
Nesta fórmula, estamos simplesmente adicionando dois desvios padrão dos preços Fechar das células D2: D15 ao valor SMA.
Aqui, a única diferença da fórmula anterior é que estamos subtraindo dois desvios padrão da SMA. A fórmula Excel STDEV () calcula o desvio padrão para uma série de valores. Neste caso, estamos multiplicando o valor em 2 para obter 2 desvios padrão e adicionando / subtraindo o resultado da média móvel para gerar os valores da banda superior / inferior. Para expandir as fórmulas & # 8211; basta rolar e clique duas vezes em um pequeno quadrado no canto inferior direito da célula para replicar a fórmula para o resto do intervalo de dados.
Computação de banda Bollinger generalizada.
Agora, e a generalização da fórmula da Bollinger Band para que não tenhamos que atualizar nossas fórmulas sempre que quisermos calcular bandas de Bollinger para diferentes números de desvios padrão de MA ou quando mudamos o comprimento médio móvel.
Vamos adicionar outro parâmetro à nossa tabela de variáveis genéricas à direita da planilha. Digite "Std devs:" na célula O3 e 2.0 no P3. Em seguida, vamos adicionar a seguinte fórmula em I15:
Nesta fórmula, substituímos 2 por $ P $ 3 e # 8211; que aponta para a nossa variável na célula P3 contendo o número de desvios padrão para as bandas e calcula o deslocamento com base na variável PERIOD na célula P2.
A única diferença da fórmula no passo anterior é que substituímos + após H15 com o & # 8211; (menos), para subtrair o número de desvios padrão da SMA, e tivemos que mudar o deslocamento para a coluna de preços, aviso -6, em vez de -5 no parâmetro "cols" para a função OFFSET para se referir à coluna D (CLOSE) . Não esqueça de copiar novas fórmulas nas células I15 e J15 para o resto das respectivas células da coluna.
Agora você pode alterar os valores das variáveis "PERIOD" e "Std devs" nas células P2 & amp; P3, e os valores de SMA e Bollinger Band são automaticamente recalculados.
Bollinger Bands Chart no Excel.
Assista este vídeo com instruções para adicionar um gráfico Bollinger Band à planilha que criamos acima.
Média móvel exponencial.
A média movente exponencial (EMA) é o tipo de média móvel que é semelhante a uma média móvel simples, exceto que mais peso é dado aos dados mais recentes. A média móvel exponencial também é conhecida como "média móvel ponderada exponencialmente" # 8221 ;.
Instruções de cálculo.
Usaremos a coluna K para calcular EMA. Vamos definir o nosso valor PERIOD para 1 (célula P2), para que possamos inserir a fórmula no topo da nossa folha e ter alguns valores que podemos ver ao entrar nas fórmulas. Podemos definir PERÍODO para qualquer valor depois de ter terminado e ter EMA (e SMA) automaticamente recalculados. Na célula K2, nós estabelecemos o primeiro valor da série EMA para ser simplesmente igual ao valor de fechamento (D2) na mesma linha, apenas porque precisamos "semear" a computação EMA com algum valor sensível.
Nesta fórmula, multiplicamos o preço Fechar (D3) da linha pela função do expoente, usando $ P $ 2 para fazer referência à nossa variável "número de períodos" e adicione ao resultado o valor EMA anterior (K2), multiplicado por "1- o expoente" . Esta é a fórmula EMA padrão.
Parte I Conclusão.
Nesta primeira parte da nossa série de 3 partes, calculamos os indicadores de Análise de Movimento Médio Simples, Bollinger Bands e Exponential Moving Average para o nosso conjunto de dados históricos de amostra. Na próxima parte, abordaremos dois dos mais famosos indicadores de análise técnica: MACD e RSI.
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Bandas de Bollinger (20,3) 3 períodos de média móvel exponencial (EMA) Divergência de convergência média móvel (MACD) & # 8211; 6,17,1 14 período índice de força relativa (RSI)
Clique no botão Navegador para abrir a viúva Navigator. Clique no Indicador s para expandir a lista de indicadores. Encontre Bollinger Bands na lista e clique duas vezes nele. Defina o Período como 20. Deixe o Shift em 0. Defina o Desvio para 3. Deixe a seção Aplicar para no valor padrão, Fechar. Clique em Estilo e escolha Vermelho para a cor do seu indicador. Deixe o tipo de linha como está por padrão. Isto é para definir a largura da linha do indicador. Clique no botão OK para aplicar o indicador Bollinger Band no seu gráfico.
Clique no botão Navegador para abrir a viúva Navigator. Clique em Indicadores para expandir a lista de indicadores. Encontre as médias móveis na lista e clique duas vezes nele. Defina o Período em 3. Deixe Shift em 0. Clique no menu suspenso Método MA e selecione Exponencial. Deixe a seção Aplicar para no valor padrão, Fechar. Clique em Estilo e escolha Lime como a cor do seu indicador. Deixe o tipo de linha como está por padrão. Isto é para definir a largura da linha do indicador. Clique no botão OK para aplicar o 14 SMA no seu gráfico.
Clique no botão Navegador para abrir a viúva Navigator. Clique em Indicadores para expandir a lista de indicadores. Encontre MACD na lista e clique duas vezes nele. Configure o EMA rápido em 6. Configure o EMA lento em 17. Configure MACD SMA em 1. Deixe o Apply to Close (padrão). Clique na guia Cores. No menu suspenso principal, escolha Azul como a cor do histograma. Isto é para configurar o tipo de linha do histograma MACD. Isto é para configurar a largura da barra de histograma MACD. Clique no menu suspenso Sinal e escolha Vermelho como a cor do seu indicador Seção de sinal. Isto é para configurar o tipo de linha de sinal. Isto é para definir a largura da linha de sinal. Clique na guia Níveis. Clique no botão Adicionar e um nível 0 aparecerá no lado esquerdo da caixa. Aqui você pode personalizar a cor do nível, o tipo de linha e a largura. Deixe todos eles como estão por padrão. Clique no botão OK para aplicar o indicador MACD no seu gráfico.
Clique no botão Navegador para abrir a viúva Navigator. (1) Clique em Indicadores para expandir a lista de indicadores. (2) Encontre o Índice de Força Relativa (RSI) na lista e clique duas vezes nele. (3) Deixe o período em 14 como está por padrão. (4) Deixe a seção Aplicar para no valor padrão, Fechar. (5) Clique em Estilo e selecione DodgerBlue como a cor do indicador (5). Deixe o tipo de linha como está por padrão. (7) Isto é para definir a largura da linha. (8) Clique na guia Níveis. (9) Clique no botão Adicionar e insira 50 para o nível. (10) Aqui você pode personalizar a cor do nível, o tipo de linha e a largura (11). Deixe todos eles como estão por padrão. Clique no botão OK para aplicar o RSI no seu gráfico. (12)
O EMA de 3 períodos deve atravessar a Banda Middle Bollinger. O MACD deve cruzar acima do nível 0. O RSI de 14 períodos deve ultrapassar o nível 50. Quando todas as condições acima forem atendidas, coloque uma ordem de compra. Defina a Parada de Perda alguns pips abaixo do balanço mais baixo ou a Baixa Lower Bollinger, o que for mais próximo. Defina o lucro de tomada na Banda Upper Bollinger ou use um objetivo de lucro fixo, dependendo do prazo que você está negociando. Aqui estão alguns exemplos de metas fixas de Take Profit em pips para cada período de tempo: M1 (1 minuto): 3-5 pips M5 (5 minutos): 5-10 pips M15 (15 minutos): 15-20 pips M30 (30 minutos) : 25-30 pips H1 (1 hora): 40-60 pips H4 (4 horas): 80-100 pips D1 (Diariamente): 150-200 pips.
Vamos dar uma olhada em um longo exemplo de comércio na próxima página.
Acima, temos um longo comércio no mapa GBP / JPY H4 ao longo da linha vertical (A). Antes da entrada, quando o RSI cruzou acima do nível 50, obtivemos o primeiro sinal para começar a procurar um longo comércio. O MACD também cruzou acima do nível 0. Algumas velas depois, as 3 EMA atravessaram a Banda Middle Bollinger.
Após o fechamento da vela atual configurada, uma posição longa foi aberta em 126.283 (B). Então, uma perda de parada de 80 pips sob a entrada foi definida, logo abaixo do último ponto baixo do balanço em 125.483 (C).
Em seguida, um objetivo de lucro de 100 pips foi definido em 127.283 (D), que foi atingido diretamente na próxima vela.
Agora vamos dar uma olhada em condições de curto comércio.
O EMA de 3 períodos deve atravessar a Banda Middle Bollinger. O MACD deve cair abaixo do nível 0. O RSI de 14 períodos deve se mover abaixo do nível 50. Quando todas as condições acima forem cumpridas, coloque uma ordem de venda. Defina o Stop Loss alguns pips acima do balanço mais próximo ou a Banda Upper Bollinger, o que for mais próximo. Defina o lucro de tomada na Baixa de Bollinger inferior ou um alvo fixo, dependendo do prazo que você está negociando.
Vejamos um pequeno exemplo de comércio na próxima imagem.
Aqui, temos um curto comércio no gráfico EUR / USD H1, ao longo da linha vertical (A). Primeiro, o RSI cruzou abaixo do nível 50 e quase simultaneamente, o 3 EMA atravessou abaixo da Banda Middle Bollinger. O último sinal foi dado pelo MACD quando caiu sob o nível 0.
Imediatamente após o fechamento da vela de instalação, um curto comércio foi colocado em 1.30512 (B).
Em seguida, um Stop Loss de 15 pips acima da entrada foi definido, em 1.30662, que está logo acima do último balanço alto (C).
E então, um Take Beneit de 40 pips foi definido em 1.30112 (D). Como você pode ver, o Take Profit foi atingido 4 horas depois.
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Pós-navegação.
3 pensamentos sobre & ldquo; Melhores resultados MACD & # 8211; Bollinger Bands Forex Trading System e Indicadores & rdquo;
Você disse tudo o que pode, mas o que é melhor se você trocar?
Olá, posso usar esse método com outros pares principais, como Gold, AudUsd, UsdCad e UsdJpy.
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